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人脸/物体识别
  • 人脸/物体识别

    可应用于人脸识别、证件识别、车牌识别、指纹识别、二维码识别等等

人脸/物体识别

方案特性


- 在GPU training完成人脸模型后,离线环境下在智能设备端实现基于神经网路的人脸识别;
- M7片内集成96个12*9的低精度DSP单元,相对竞争对手8*8定点乘法器具有精度和个数优势;
- M7片内具有Cortex-M3硬核CPU和196KB;
- SRAM,可用于神经网络参数存储,另外还有额外80KB的DPRAM用于数据处理缓存;
- 可提供低功耗低成本LUT4架构;
- 具有丰富的外设接口,如USB;
- 2.0 PHY,以太网MAC,MIPI/LVDS/RGB接口,无需外接其他接口芯片;
- 片上丰富的时钟管理可满足各种低功耗应用场景。

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